Математика Обчислювальна Фізика - курси та програми - taketechease

Веб-сторінка Taketechease.com призначена для розповсюдження безкоштовного програмного забезпечення та безкоштовних онлайн-курсів. Основна увага приділяється науковим комп'ютерним програмам та мобільним додаткам разом із освітньою траєкторією, проте розробляється й інша частина роботи.
Наукові додатки засновані на наступних математичних методах: метод кінцевих елементів, генетичні алгоритми та машинне навчання.

Перший вищезгаданий метод метод кінцевих елементів дозволяє вирішувати багатовимірні диференціальні рівняння. Диференціальні рівняння використовуються для опису величезної кількості явищ у різних галузях науки, від фізики, хімії, біології до економіки. Метод кінцевих елементів - це математичний метод, що використовується для знаходження дискретного наближення до точного континуального рішення. Як і будь-яку приблизну техніку, цей підхід легко перетворюється на комп'ютерні процедури. Серед великої різноманітності наближених методів метод кінцевих елементів має значно кращу чисельну точність, ніж інші стандартні дискретні підходи.
Генетичні алгоритми - це один із чисельних методів пошуку «найбільш підходящих» особин у популяції організмів. У біології пристосованість організму належить його здатності «виживати» і «відтворюватися» у цьому середовищі. Навпаки, генетичні алгоритми - це числовий метод, у якому окремий об'єкт може не реальний організм, а деякий числовий атрибут (просто число). І тому його добротність у зв'язку з деякою математичною умовою. Наприклад, якщо можна знайти мінімум математичного завдання, то індивідуальна (тобто числова) придатність відображає, наскільки близько до мінімального значення знаходиться наше число. Таким чином, генетичні алгоритми працюють як оптимізатори функцій.
Третій чисельний метод – це машинне навчання. Підхід машинного навчання спрямований на пошук такої конфігурації системи, що дозволяє найефективніше взаємодіяти із навколишнім середовищем.

Безкоштовне наукове програмне забезпечення

На даний момент доступні такі числові пакети:

Metfem2d - FEM Solver для нестаціонарних двовимірних (просторово) лінійних диференціальних завдань на основі методу кінцевих елементів (МКЕ);
OptFinder для моделювання генетичних алгоритмів;

та у стадії підготовки:

Metfem3d - FEM Solver для залежать від часу тривимірних (просторово) лінійних диференціальних задач на основі методу кінцевих елементів (МКЕ)
OptFinderML для систем машинного навчання на генетичній основі. Цей пакет містить модулі для стохастичного та хаотичного аналізу.

Безкоштовні онлайн-курси

Разом із вищезгаданими математично просунутими програмами також надається кілька безкоштовних онлайн-курсів:

онлайн-курси з програмування: Octave (MATLAB) курс програмування
онлайн-курси з математики за методами аналітичного інтегруючи математичну функцію та знаходження похідних а також онлайн диференціація
введення у метод кінцевих елементів включення презентації флеш-плеєра, присвяченої одновимірному методом кінцевих елементів
короткий огляд з огляду на: генетичних алгоритмів (включаючи безкоштовний онлайн-симулятор генетичних алгоритмів), машинного навчання, стохастичного аналізу, хаотичних систем